പ്രോആക്റ്റീവ് പൈപ്പ്ലൈൻ: ആഗോള ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാം

ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, വേഗത ഒരു സാർവത്രിക ഭാഷയാണ്. ടോക്കിയോയിലോ ലണ്ടനിലോ സാവോ പോളോയിലോ ഉള്ള ഒരു ഉപയോക്താവിന് ഒരേ പ്രതീക്ഷയാണ്: വേഗതയേറിയതും തടസ്സമില്ലാത്തതുമായ ഡിജിറ്റൽ അനുഭവം. ഒരു വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇടറുമ്പോഴോ, നിശ്ചലമാകുമ്പോഴോ, ലോഡ് ചെയ്യാൻ നിമിഷങ്ങൾ എടുക്കുമ്പോഴോ, അത് ഒരു അസൗകര്യം മാത്രമല്ല; അത് ആ പ്രതീക്ഷയുടെ ലംഘനമാണ്. ഉപയോക്തൃ ഇടപഴകൽ, കൺവേർഷൻ നിരക്കുകൾ, ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തി എന്നിവയെ നിശബ്ദമായി കൊല്ലുന്നത് ഇതാണ്. വർഷങ്ങളായി, പെർഫോമൻസ് വിശകലനം ഒരു പ്രതികരണാത്മകമായ അച്ചടക്കമായിരുന്നു - ഉപയോക്താക്കൾ പരാതിപ്പെടാൻ തുടങ്ങിയതിന് ശേഷം Chrome DevTools-ലേക്ക് ഒരു ആഴത്തിലുള്ള പഠനം. തുടർച്ചയായ വിന്യാസത്തിന്റെയും ആഗോള ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയുടെയും ലോകത്ത് ഈ സമീപനം മേലിൽ സുസ്ഥിരമല്ല.

പ്രോആക്റ്റീവ് പൈപ്പ്ലൈനിലേക്ക് സ്വാഗതം. ഇത് മാനുവൽ, താൽക്കാലിക പെർഫോമൻസ് പരിശോധനകളിൽ നിന്ന് നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും നടപ്പാക്കലിന്റെയും ചിട്ടയായ, ഓട്ടോമേറ്റഡ്, തുടർച്ചയായ ഒരു പ്രക്രിയയിലേക്കുള്ള ഒരു മാതൃകാപരമായ മാറ്റമാണ്. യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷാ സ്കാനിംഗ് പോലെ, നിങ്ങളുടെ വികസന ജീവിതചക്രത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന തത്വമായി പെർഫോമൻസ് ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണിത്. ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈലിംഗ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, പ്രൊഡക്ഷനിൽ എത്തുന്നതിന് മുമ്പുതന്നെ നിങ്ങൾക്ക് റിഗ്രഷനുകൾ കണ്ടെത്താനും, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും, ഓരോ ഉപയോക്താവിനും അവരുടെ ലൊക്കേഷനോ ഉപകരണമോ പരിഗണിക്കാതെ സാധ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച അനുഭവം ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും.

ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കണ്ടിന്യൂവസ് പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് പൈപ്പ്ലൈൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ എന്തിന്, എന്ത്, എങ്ങനെ എന്നതിലൂടെ നിങ്ങളെ നയിക്കും. ഞങ്ങൾ ടൂളുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും, പ്രാധാന്യമുള്ള മെട്രിക്കുകൾ നിർവചിക്കും, കൂടാതെ ഈ പരിശോധനകൾ നിങ്ങളുടെ CI/CD വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് നേരിട്ട് എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം എന്നതിന്റെ പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകും.

മാനുവൽ പ്രൊഫൈലിംഗിൽ നിന്ന് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇൻസൈറ്റുകളിലേക്ക്: ഒരു അനിവാര്യമായ പരിണാമം

മിക്ക ഫ്രണ്ട്-എൻഡ് ഡെവലപ്പർമാർക്കും അവരുടെ ബ്രൗസറിന്റെ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകളിലെ പെർഫോമൻസ്, ലൈറ്റ്ഹൗസ് ടാബുകൾ പരിചിതമാണ്. ഒരു പ്രത്യേക പേജിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള അവിശ്വസനീയമാംവിധം ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങളാണിവ. എന്നാൽ അവയെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നത്, വർഷത്തിലൊരിക്കൽ ഒരൊറ്റ സപ്പോർട്ട് ബീം മാത്രം പരിശോധിച്ച് ഒരു അംബരചുംബിയുടെ ഘടനാപരമായ സമഗ്രത ഉറപ്പാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് പോലെയാണ്.

മാനുവൽ പ്രൊഫൈലിംഗിന്റെ പരിമിതികൾ

• ഇത് പ്രോആക്റ്റീവ് അല്ല, റിയാക്ടീവ് ആണ്: സാധാരണയായി ഒരു പ്രശ്നം ഇതിനകം തിരിച്ചറിഞ്ഞ ശേഷമാണ് മാനുവൽ പരിശോധനകൾ നടക്കുന്നത്. നിങ്ങൾ തീയണയ്ക്കുകയാണ്, അത് വരുന്നത് തടയുകയല്ല. ഒരു ഡെവലപ്പർ വേഗതക്കുറവ് അന്വേഷിക്കാൻ DevTools തുറക്കുമ്പോഴേക്കും, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആ വേദന അനുഭവപ്പെട്ടു കഴിഞ്ഞു.
• ഇത് സ്ഥിരതയില്ലാത്തതാണ്: വേഗതയേറിയ ഓഫീസ് നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്‌ത ഒരു ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡെവലപ്‌മെന്റ് മെഷീനിൽ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ, മോശം കണക്റ്റിവിറ്റിയുള്ള ഒരു പ്രദേശത്തെ ഒരു മിഡ്-റേഞ്ച് മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൽ ഒരു ഉപയോക്താവിന് അനുഭവപ്പെടുന്നതിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമാണ്. മാനുവൽ ടെസ്റ്റുകൾക്ക് നിയന്ത്രിതവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു അന്തരീക്ഷമില്ല.
• ഇത് സമയമെടുക്കുന്നതും സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തതുമാണ്: സമഗ്രമായ പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈലിംഗിന് കാര്യമായ സമയവും വൈദഗ്ധ്യവും ആവശ്യമാണ്. ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ സങ്കീർണ്ണതയിലും ടീമിന്റെ വലുപ്പത്തിലും വളരുമ്പോൾ, ഓരോ കമ്മിറ്റിലെയും പെർഫോമൻസ് റിഗ്രഷനുകൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് സ്വമേധയാ പരിശോധിക്കുന്നത് അസാധ്യമായിത്തീരുന്നു.
• ഇത് വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഒറ്റപ്പെട്ട തുരുത്തുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു: പലപ്പോഴും, ഒരു ടീമിലെ ഏതാനും 'പെർഫോമൻസ് ചാമ്പ്യൻമാർക്ക്' മാത്രമേ സങ്കീർണ്ണമായ ഫ്ലേം ചാർട്ടുകളും ട്രേസ് ഫയലുകളും വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ആഴത്തിലുള്ള വൈദഗ്ധ്യമുള്ളൂ, ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ശ്രമങ്ങൾക്ക് ഒരു തടസ്സമുണ്ടാക്കുന്നു.

ഓട്ടോമേഷനും തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണത്തിനുമുള്ള വാദം

പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈലിംഗ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് അതിനെ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ഒരു ഓഡിറ്റിൽ നിന്ന് തുടർച്ചയായ ഒരു ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പാക്കി മാറ്റുന്നു. CI/CD പശ്ചാത്തലത്തിൽ "സിന്തറ്റിക് മോണിറ്ററിംഗ്" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഈ സമീപനം അഗാധമായ നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു.

• റിഗ്രഷനുകൾ നേരത്തെ കണ്ടെത്തുക: ഓരോ കമ്മിറ്റിലോ പുൾ അഭ്യർത്ഥനയിലോ പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, വേഗതക്കുറവ് വരുത്തിയ കൃത്യമായ മാറ്റം നിങ്ങൾക്ക് ഉടനടി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ഈ "ഷിഫ്റ്റ് ലെഫ്റ്റ്" സമീപനം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നത് വളരെ വിലകുറഞ്ഞതും വേഗമേറിയതുമാക്കുന്നു.
• ഒരു പെർഫോമൻസ് ബേസ്‌ലൈൻ സ്ഥാപിക്കുക: ഓട്ടോമേഷൻ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തിന്റെ ഒരു ചരിത്രപരമായ റെക്കോർഡ് നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വികസനത്തിന്റെ ദീർഘകാല സ്വാധീനം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും സാങ്കേതിക കടത്തെക്കുറിച്ച് അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ഈ ട്രെൻഡ് ഡാറ്റ വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്.
• പെർഫോമൻസ് ബജറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുക: ഓട്ടോമേഷൻ ഒരു "പെർഫോമൻസ് ബജറ്റ്" നിർവചിക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനും സാധ്യമാക്കുന്നു—ഒരു ബിൽഡ് പാസാകാൻ പാലിക്കേണ്ട പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾക്കുള്ള ഒരു കൂട്ടം പരിധികൾ. ഒരു മാറ്റം ലാർജസ്റ്റ് കണ്ടന്റ്ഫുൾ പെയിന്റ് (LCP) 20% വേഗത കുറയ്ക്കുകയാണെങ്കിൽ, ബിൽഡ് സ്വയമേവ പരാജയപ്പെടുകയും, വിന്യസിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് റിഗ്രഷൻ തടയുകയും ചെയ്യാം.
• പെർഫോമൻസ് ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുക: ഒരു ഡെവലപ്പറുടെ നിലവിലുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പുൾ അഭ്യർത്ഥനയിലെ ഒരു കമന്റ്) പെർഫോമൻസ് ഫീഡ്‌ബാക്ക് സ്വയമേവ നൽകുമ്പോൾ, അത് ഓരോ എഞ്ചിനീയർക്കും പ്രകടനത്തിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാൻ അധികാരം നൽകുന്നു. ഇത് ഇനി ഒരു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിന്റെ മാത്രം ഉത്തരവാദിത്തമല്ല.

തുടർച്ചയായ പെർഫോമൻസ് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രധാന ആശയങ്ങൾ

ടൂളുകളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഏതൊരു വിജയകരമായ പെർഫോമൻസ് നിരീക്ഷണ തന്ത്രത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാനമായ മൗലിക ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

നിരീക്ഷിക്കേണ്ട പ്രധാന പെർഫോമൻസ് മെട്രിക്കുകൾ ("എന്ത്")

നിങ്ങൾ അളക്കാത്തത് നിങ്ങൾക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല. ഡസൻ കണക്കിന് സാധ്യതയുള്ള മെട്രിക്കുകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, ഉപയോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃതമായ കുറച്ച് എണ്ണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതാണ് ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ തന്ത്രം. ഗൂഗിളിന്റെ കോർ വെബ് വൈറ്റൽസ് ഒരു മികച്ച തുടക്കമാണ്, കാരണം അവ യഥാർത്ഥ ലോക ഉപയോക്തൃ അനുഭവം അളക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്.

• ഏറ്റവും വലിയ കണ്ടന്റ്ഫുൾ പെയിന്റ് (LCP): ലോഡിംഗ് പ്രകടനം അളക്കുന്നു. പേജ് ലോഡ് ടൈംലൈനിലെ പ്രധാന ഉള്ളടക്കം ലോഡ് ചെയ്തേക്കാവുന്ന പോയിന്റ് ഇത് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു നല്ല LCP 2.5 സെക്കൻഡോ അതിൽ കുറവോ ആണ്.
• ഇന്ററാക്ഷൻ ടു നെക്സ്റ്റ് പെയിന്റ് (INP): ഇന്ററാക്റ്റിവിറ്റി അളക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകളോടുള്ള ഒരു പേജിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രതികരണശേഷി INP വിലയിരുത്തുന്നു. ഇത് എല്ലാ ക്ലിക്കുകൾ, ടാപ്പുകൾ, കീബോർഡ് ഇടപെടലുകൾ എന്നിവയുടെ ലേറ്റൻസി നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ഒരു നല്ല INP 200 മില്ലിസെക്കൻഡിൽ താഴെയാണ്. (2024 മാർച്ചിൽ INP, ഫസ്റ്റ് ഇൻപുട്ട് ഡിലേ (FID) യെ ഒരു കോർ വെബ് വൈറ്റലായി മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചു).
• ക്യുമുലേറ്റീവ് ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റ് (CLS): വിഷ്വൽ സ്ഥിരത അളക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ അനുഭവിക്കുന്ന അപ്രതീക്ഷിത ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റ് ഇത് അളക്കുന്നു. ഒരു നല്ല CLS സ്കോർ 0.1 അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കുറവാണ്.

കോർ വെബ് വൈറ്റൽസിനപ്പുറം, മറ്റ് നിർണായക മെട്രിക്കുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• ടൈം ടു ഫസ്റ്റ് ബൈറ്റ് (TTFB): സെർവർ പ്രതികരണ സമയം അളക്കുന്നു. ഇതൊരു അടിസ്ഥാന മെട്രിക്കാണ്, കാരണം വേഗത കുറഞ്ഞ TTFB തുടർന്നുള്ള എല്ലാ മെട്രിക്കുകളെയും പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കും.
• ഫസ്റ്റ് കണ്ടന്റ്ഫുൾ പെയിന്റ് (FCP): DOM ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ആദ്യ ഭാഗം റെൻഡർ ചെയ്യുമ്പോൾ സമയം അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. പേജ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ലോഡുചെയ്യുന്നു എന്നതിന് ഉപയോക്താവിന് ഇത് ആദ്യത്തെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നു.
• ടോട്ടൽ ബ്ലോക്കിംഗ് ടൈം (TBT): FCP-യ്ക്കും ടൈം ടു ഇന്ററാക്ടീവിനും (TTI) ഇടയിലുള്ള മൊത്തം സമയം അളക്കുന്നു, അവിടെ ഇൻപുട്ട് പ്രതികരണശേഷി തടയാൻ പ്രധാന ത്രെഡ് ആവശ്യത്തിന് തടഞ്ഞിരുന്നു. INP-യുമായി നന്നായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഒരു മികച്ച ലാബ് മെട്രിക്കാണിത്.

ഒരു പെർഫോമൻസ് ബജറ്റ് സ്ഥാപിക്കൽ ("എന്തിന്")

ഒരു പെർഫോമൻസ് ബജറ്റ് നിങ്ങളുടെ ടീം പ്രവർത്തിക്കാൻ സമ്മതിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം വ്യക്തമായ നിയന്ത്രണങ്ങളാണ്. അതൊരു ലക്ഷ്യം മാത്രമല്ല; അതൊരു കടുത്ത പരിധിയാണ്. ഒരു ബജറ്റ് പ്രകടനത്തെ "വേഗത്തിലാക്കാം" എന്ന അവ്യക്തമായ ലക്ഷ്യത്തിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന് വ്യക്തവും അളക്കാവുന്നതുമായ ഒരു ആവശ്യകതയാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഒരു ലളിതമായ പെർഫോമൻസ് ബജറ്റ് ഇങ്ങനെയായിരിക്കാം:

• LCP 2.5 സെക്കൻഡിൽ താഴെയായിരിക്കണം.
• TBT 200 മില്ലിസെക്കൻഡിൽ താഴെയായിരിക്കണം.
• മൊത്തം ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ബണ്ടിലിന്റെ വലുപ്പം 250KB (gzipped) കവിയരുത്.
• ലൈറ്റ്ഹൗസ് പെർഫോമൻസ് സ്കോർ 90 അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതലായിരിക്കണം.

ഈ പരിധികൾ നിർവചിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പൈപ്പ്ലൈനിന് വ്യക്തമായ പാസ്/ഫെയിൽ മാനദണ്ഡമുണ്ട്. ഒരു പുൾ അഭ്യർത്ഥന ലൈറ്റ്ഹൗസ് സ്കോർ 85 ആയി കുറയ്ക്കുകയാണെങ്കിൽ, CI പരിശോധന പരാജയപ്പെടുകയും ഡെവലപ്പറെ ഉടനടി അറിയിക്കുകയും ചെയ്യും—കോഡ് ലയിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്.

പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് പൈപ്പ്ലൈൻ ("എങ്ങനെ")

ഒരു സാധാരണ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെർഫോമൻസ് പൈപ്പ്ലൈൻ ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു:

1. പ്രേരകം: ഒരു ഡെവലപ്പർ ഒരു പതിപ്പ് നിയന്ത്രണ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് (ഉദാ. Git) പുതിയ കോഡ് കമ്മിറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
2. ബിൽഡ്: CI/CD സെർവർ (ഉദാ. GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI) കോഡ് ചെക്ക് ഔട്ട് ചെയ്യുകയും ആപ്ലിക്കേഷൻ ബിൽഡ് പ്രോസസ്സ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
3. വിന്യസിച്ച് പരീക്ഷിക്കുക: ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒരു താൽക്കാലിക സ്റ്റേജിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രിവ്യൂ എൻവയോൺമെന്റിലേക്ക് വിന്യസിക്കുന്നു. തുടർന്ന് ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടൂൾ ഈ എൻവയോൺമെന്റിനെതിരെ ഒരു കൂട്ടം പെർഫോമൻസ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു.
4. വിശകലനം ചെയ്ത് ഉറപ്പിക്കുക: ടൂൾ പെർഫോമൻസ് മെട്രിക്കുകൾ ശേഖരിക്കുകയും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച പെർഫോമൻസ് ബജറ്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
5. റിപ്പോർട്ട് & ആക്ഷൻ: ബജറ്റ് പാലിച്ചാൽ, ചെക്ക് പാസാകും. ഇല്ലെങ്കിൽ, ബിൽഡ് പരാജയപ്പെടുകയും ടീമിന് റിഗ്രഷൻ വിശദീകരിക്കുന്ന ഒരു വിശദമായ റിപ്പോർട്ടിനൊപ്പം ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് അയക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രൊഫൈലിംഗിനുള്ള ആധുനിക ടൂൾകിറ്റ്

ആധുനിക പെർഫോമൻസ് ഓട്ടോമേഷന്റെ നട്ടെല്ലായി വർത്തിക്കുന്ന നിരവധി മികച്ച ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ടൂളുകൾ ഉണ്ട്. നമുക്ക് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടവ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം.

പ്ലേറൈറ്റും പപ്പറ്റിയറും ഉപയോഗിച്ചുള്ള ബ്രൗസർ ഓട്ടോമേഷൻ

പ്ലേറൈറ്റ് (മൈക്രോസോഫ്റ്റിൽ നിന്ന്), പപ്പറ്റിയർ (ഗൂഗിളിൽ നിന്ന്) എന്നിവ ഹെഡ്‌ലെസ് ക്രോം, ഫയർഫോക്സ്, വെബ്കിറ്റ് ബ്രൗസറുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള API നൽകുന്ന Node.js ലൈബ്രറികളാണ്. അവ പലപ്പോഴും എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ടെസ്റ്റിംഗിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈലിംഗിനും അവ അസാധാരണമാണ്.

സങ്കീർണ്ണമായ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ സ്ക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യാനും DevTools-ൽ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വിശദമായ പ്രകടന ട്രേസുകൾ ശേഖരിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് അവ ഉപയോഗിക്കാം. പ്രാരംഭ പേജ് ലോഡ് മാത്രമല്ല, ഒരു പ്രത്യേക ഉപയോക്തൃ യാത്രയുടെ പ്രകടനം അളക്കുന്നതിന് ഇത് അനുയോജ്യമാണ്.

ഒരു പെർഫോമൻസ് ട്രേസ് ഫയൽ നിർമ്മിക്കാൻ പ്ലേറൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണം ഇതാ:

ഉദാഹരണം: പ്ലേറൈറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ട്രേസ് ഉണ്ടാക്കുന്നു

• const { chromium } = require('playwright');
• (async () => {
• const browser = await chromium.launch({ headless: true });
• const page = await browser.newPage();
• // ട്രേസിംഗ് ആരംഭിക്കുന്നു, ഒരു ഫയലിലേക്ക് സേവ് ചെയ്യുന്നു.
• await page.tracing.start({ path: 'performance-trace.json', screenshots: true });
• await page.goto('https://your-app.com/dashboard');
• // ഒരു പ്രത്യേക പ്രവർത്തനം പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യാൻ പേജുമായി സംവദിക്കുക
• await page.click('button#load-data-button');
• await page.waitForSelector('.data-grid-loaded'); // ഫലത്തിനായി കാത്തിരിക്കുക
• // ട്രേസിംഗ് നിർത്തുക
• await page.tracing.stop();
• await browser.close();
• console.log('പെർഫോമൻസ് ട്രേസ് performance-trace.json എന്നതിലേക്ക് സേവ് ചെയ്തു');
• })();

തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്ക് `performance-trace.json` ഫയൽ Chrome DevTools പെർഫോമൻസ് പാനലിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ആ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലിനിടെ എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് ഫ്രെയിം-ബൈ-ഫ്രെയിം വിശകലനം ചെയ്യാൻ. ഇതൊരു ശക്തമായ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ടൂൾ ആണെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് അസേർഷനായി നമുക്ക് മറ്റൊരു ലെയർ ആവശ്യമാണ്: ലൈറ്റ്ഹൗസ്.

സമഗ്രമായ ഓഡിറ്റുകൾക്കായി ഗൂഗിൾ ലൈറ്റ്ഹൗസ് ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു

വെബ് പേജ് നിലവാരം ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വ്യവസായ-നിലവാരമുള്ള ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ടൂളാണ് ലൈറ്റ്ഹൗസ്. ഇത് ഒരു പേജിനെതിരെ ഒരു കൂട്ടം ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും പ്രകടനം, പ്രവേശനക്ഷമത, മികച്ച രീതികൾ, എസ്.ഇ.ഒ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു റിപ്പോർട്ട് ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങളുടെ പൈപ്പ്ലൈനിന് ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഇത് പ്രോഗ്രമാറ്റിക്കായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും പെർഫോമൻസ് ബജറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും കഴിയും.

ഒരു CI/CD പൈപ്പ്ലൈനിലേക്ക് ലൈറ്റ്ഹൗസ് സംയോജിപ്പിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗ്ഗം ലൈറ്റ്ഹൗസ് CI ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്. ലൈറ്റ്ഹൗസ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നതും, ബജറ്റുകൾക്കെതിരായ ഫലങ്ങൾ ഉറപ്പിക്കുന്നതും, കാലക്രമേണ സ്കോറുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതുമായ ഒരു കൂട്ടം ടൂളുകളാണിത്.

ആരംഭിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ റൂട്ടിൽ `lighthouserc.js` എന്ന പേരിൽ ഒരു കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയൽ നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്:

ഉദാഹരണം: lighthouserc.js കോൺഫിഗറേഷൻ

• module.exports = {
• ci: {
• collect: {
• // ഓപ്ഷൻ 1: ഒരു ലൈവ് URL-നെതിരെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക
• // url: ['https://staging.your-app.com'],
• // ഓപ്ഷൻ 2: പ്രാദേശികമായി സെർവ് ചെയ്ത ബിൽഡ് ഔട്ട്പുട്ടിനെതിരെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക
• staticDistDir: './build',
• startServerCommand: 'npm run start:static',
• },
• assert: {
• preset: 'lighthouse:recommended', // വിവേകപൂർണ്ണമായ ഡിഫോൾട്ടുകളിൽ ആരംഭിക്കുക
• assertions: {
• // ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഉറപ്പുകൾ (നിങ്ങളുടെ പെർഫോമൻസ് ബജറ്റ്)
• 'categories:performance': ['error', { minScore: 0.9 }], // സ്കോർ >= 90 ആയിരിക്കണം
• 'categories:accessibility': ['warn', { minScore: 0.95 }], // സ്കോർ >= 95 ആയിരിക്കണം
• 'core-web-vitals/largest-contentful-paint': ['error', { maxNumericValue: 2500 }],
• 'core-web-vitals/total-blocking-time': ['error', { maxNumericValue: 200 }],
• },
• },
• upload: {
• target: 'temporary-public-storage', // ആരംഭിക്കാനുള്ള എളുപ്പവഴി
• },
• },
• };

ഈ കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ കമാൻഡ് ലൈനിൽ നിന്നോ CI സ്ക്രിപ്റ്റിൽ നിന്നോ നിങ്ങൾക്ക് `lhci autorun` പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് നിങ്ങളുടെ സെർവർ സ്വയമേവ ആരംഭിക്കുകയും, സ്ഥിരതയ്ക്കായി ലൈറ്റ്ഹൗസ് ഒന്നിലധികം തവണ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും, നിങ്ങളുടെ ഉറപ്പുകൾക്കെതിരെ ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയും, ബജറ്റ് പാലിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്യും.

സിന്തറ്റിക് മോണിറ്ററിംഗും റിയൽ യൂസർ മോണിറ്ററിംഗും (RUM)

രണ്ട് പ്രധാന തരം പെർഫോമൻസ് നിരീക്ഷണങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.

• സിന്തറ്റിക് മോണിറ്ററിംഗ് (ലാബ് ഡാറ്റ): ഇതാണ് നമ്മൾ ചർച്ച ചെയ്തുകൊണ്ടിരുന്നത്—നിയന്ത്രിതവും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ ഒരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ ("ലാബ്") ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത്. ഇത് CI/CD-യ്ക്ക് അനുയോജ്യമാണ്, കാരണം ഇത് നിങ്ങളുടെ കോഡ് മാറ്റങ്ങളുടെ സ്വാധീനം വേർതിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ നെറ്റ്‌വർക്ക് വേഗത, ഉപകരണ തരം, ലൊക്കേഷൻ എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുന്നു. അതിന്റെ ശക്തി സ്ഥിരതയും റിഗ്രഷൻ കണ്ടെത്തലുമാണ്.
• റിയൽ യൂസർ മോണിറ്ററിംഗ് (RUM) (ഫീൽഡ് ഡാറ്റ): ലോകമെമ്പാടുമുള്ള നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ യഥാർത്ഥ ബ്രൗസറുകളിൽ നിന്ന് പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു ("ഫീൽഡ്"). RUM ടൂളുകൾ (Sentry, Datadog, അല്ലെങ്കിൽ New Relic പോലുള്ളവ) നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിലെ ഒരു ചെറിയ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് സ്നിപ്പറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ ആളുകൾ അനുഭവിക്കുന്ന കോർ വെബ് വൈറ്റലുകളും മറ്റ് മെട്രിക്കുകളും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. എണ്ണമറ്റ ഉപകരണ, നെറ്റ്‌വർക്ക് കോമ്പിനേഷനുകളിലുടനീളം ആഗോള ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന്റെ ഒരു യഥാർത്ഥ ചിത്രം നൽകുന്നതാണ് അതിന്റെ ശക്തി.

ഇവ രണ്ടും പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുന്നവയല്ല; അവ പരസ്പരം പൂരകങ്ങളാണ്. റിഗ്രഷനുകൾ വിന്യസിക്കപ്പെടുന്നത് തടയാൻ നിങ്ങളുടെ CI/CD പൈപ്പ്ലൈനിൽ സിന്തറ്റിക് മോണിറ്ററിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഉപയോക്താക്കളുടെ അനുഭവം മനസ്സിലാക്കാനും നിങ്ങളുടെ ലാബ് ടെസ്റ്റുകൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകാത്ത മെച്ചപ്പെടുത്തലിനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രൊഡക്ഷനിൽ RUM ഉപയോഗിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ CI/CD പൈപ്പ്ലൈനിലേക്ക് പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈലിംഗ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

സിദ്ധാന്തം മികച്ചതാണ്, എന്നാൽ പ്രായോഗികമായ നടപ്പാക്കലാണ് പ്രധാനം. നമുക്ക് GitHub Actions വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ലൈറ്റ്ഹൗസ് CI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ലളിതമായ പെർഫോമൻസ് ചെക്ക് നിർമ്മിക്കാം.

GitHub Actions-നുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക ഉദാഹരണം

ഈ വർക്ക്ഫ്ലോ ഓരോ പുൾ അഭ്യർത്ഥനയിലും പ്രവർത്തിക്കും. ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കുകയും, അതിനെതിരെ ലൈറ്റ്ഹൗസ് CI പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും, ഫലങ്ങൾ പുൾ അഭ്യർത്ഥനയിൽ ഒരു കമന്റായി പോസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

`.github/workflows/performance-ci.yml` എന്നതിൽ ഒരു ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക:

ഉദാഹരണം: .github/workflows/performance-ci.yml

• name: Performance CI
• on: [pull_request]
• jobs:
• lighthouse:
• runs-on: ubuntu-latest
• steps:
• - uses: actions/checkout@v3
• - name: Use Node.js 20.x
• uses: actions/setup-node@v3
• with:
• node-version: '20.x'
• cache: 'npm'
• - name: Install dependencies
• run: npm ci
• - name: Build production assets
• run: npm run build
• - name: Run Lighthouse CI
• run: |
• npm install -g @lhci/cli@0.12.x
• lhci autorun
• env:
• LHCI_GITHUB_APP_TOKEN: ${{ secrets.LHCI_GITHUB_APP_TOKEN }}

ഇത് പ്രവർത്തിക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്:

1. മുൻ വിഭാഗത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, നിങ്ങളുടെ ശേഖരത്തിൽ ഒരു `lighthouserc.js` ഫയൽ.
2. നിങ്ങളുടെ ശേഖരത്തിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത Lighthouse CI GitHub ആപ്പ്. ഇത് ലൈറ്റ്ഹൗസ് CI-യ്ക്ക് കമന്റുകളും സ്റ്റാറ്റസ് ചെക്കുകളും പോസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ സമയത്ത് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ടോക്കൺ (`LHCI_GITHUB_APP_TOKEN`) ലഭിക്കും, അത് നിങ്ങളുടെ GitHub ശേഖര ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ഒരു രഹസ്യമായി സംരക്ഷിക്കണം.

ഇപ്പോൾ, ഒരു ഡെവലപ്പർ ഒരു പുൾ അഭ്യർത്ഥന തുറക്കുമ്പോൾ, ഒരു സ്റ്റാറ്റസ് ചെക്ക് ദൃശ്യമാകും. പെർഫോമൻസ് ബജറ്റ് പരാജയപ്പെട്ടാൽ, ചെക്ക് ചുവപ്പായിരിക്കും. ലൈറ്റ്ഹൗസ് സ്കോറുകളോടൊപ്പം ഒരു വിശദമായ കമന്റ് പോസ്റ്റ് ചെയ്യും, ഏത് മെട്രിക്കുകളാണ് പിന്നോട്ട് പോയതെന്ന് കൃത്യമായി കാണിക്കുന്നു.

പെർഫോമൻസ് ഡാറ്റ സംഭരിക്കുകയും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക

`temporary-public-storage` ആരംഭിക്കാൻ മികച്ചതാണെങ്കിലും, ദീർഘകാല വിശകലനത്തിനായി, നിങ്ങളുടെ ലൈറ്റ്ഹൗസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ സംഭരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കും. ലൈറ്റ്ഹൗസ് CI സെർവർ നിങ്ങൾക്ക് സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സൗജന്യ, ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പരിഹാരമാണ്. കാലക്രമേണയുള്ള പ്രകടന പ്രവണതകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനും, ശാഖകൾക്കിടയിൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും, ഒറ്റയടിക്ക് കണ്ടെത്താനാകാത്ത ക്രമേണയുള്ള പ്രകടന തകർച്ച തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഇത് ഒരു ഡാഷ്ബോർഡ് നൽകുന്നു.

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സെർവറിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനായി നിങ്ങളുടെ `lighthouserc.js` കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നത് ലളിതമാണ്. ഈ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ പൈപ്പ്ലൈനിനെ ഒരു ലളിതമായ ഗേറ്റ്കീപ്പറിൽ നിന്ന് ശക്തമായ ഒരു അനലിറ്റിക്സ് ടൂളായി മാറ്റുന്നു.

അലേർട്ടുകളും റിപ്പോർട്ടിംഗും

പസിലിന്റെ അവസാന ഭാഗം ഫലപ്രദമായ ആശയവിനിമയമാണ്. ശരിയായ ആളുകളെ ഉടനടി അറിയിച്ചാൽ മാത്രമേ പരാജയപ്പെട്ട ഒരു ബിൽഡ് പ്രയോജനകരമാകൂ. GitHub സ്റ്റാറ്റസ് ചെക്കുകൾക്ക് അപ്പുറം, നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ പ്രാഥമിക ആശയവിനിമയ ചാനലായ Slack അല്ലെങ്കിൽ Microsoft Teams-ൽ അലേർട്ടുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഒരു നല്ല അലേർട്ടിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുത്തണം:

• പരാജയത്തിന് കാരണമായ നിർദ്ദിഷ്ട പുൾ അഭ്യർത്ഥന അല്ലെങ്കിൽ കമ്മിറ്റ്.
• ഏത് പെർഫോമൻസ് മെട്രിക്കാണ് ബജറ്റ് ലംഘിച്ചതെന്നും എത്രത്തോളമെന്നും.
• കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിനായി പൂർണ്ണമായ ലൈറ്റ്ഹൗസ് റിപ്പോർട്ടിലേക്കുള്ള നേരിട്ടുള്ള ലിങ്ക്.

വിപുലമായ തന്ത്രങ്ങളും ആഗോള പരിഗണനകളും

നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അടിസ്ഥാന പൈപ്പ്ലൈൻ സ്ഥാപിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ ആഗോള ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയെ更好地 പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് അത് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.

വൈവിധ്യമാർന്ന നെറ്റ്‌വർക്ക്, സിപിയു സാഹചര്യങ്ങൾ അനുകരിക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾ എല്ലാവരും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പ്രോസസ്സറുകളുള്ള ഫൈബർ ഒപ്റ്റിക് കണക്ഷനുകളിലല്ല. കൂടുതൽ യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ പരീക്ഷിക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. ലൈറ്റ്ഹൗസിന് ബിൽറ്റ്-ഇൻ ത്രോട്ട്ലിംഗ് ഉണ്ട്, അത് ഡിഫോൾട്ടായി വേഗത കുറഞ്ഞ നെറ്റ്‌വർക്കും സിപിയുവും അനുകരിക്കുന്നു (ഒരു 4G കണക്ഷനിൽ ഒരു മിഡ്-ടിയർ മൊബൈൽ ഉപകരണം അനുകരിക്കുന്നു).

വിവിധ സാഹചര്യങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനായി നിങ്ങളുടെ ലൈറ്റ്ഹൗസ് കോൺഫിഗറേഷനിൽ ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് വികസിതമല്ലാത്ത ഇന്റർനെറ്റ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുള്ള വിപണികളിലെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗയോഗ്യമായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോക്തൃ യാത്രകൾ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നു

പ്രാരംഭ പേജ് ലോഡ് ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമാണ്. കാർട്ടിലേക്ക് ഒരു ഇനം ചേർക്കുന്നതിന്റെ, ഒരു തിരയൽ ഫിൽട്ടർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഫോം സമർപ്പിക്കുന്നതിന്റെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് എന്തുപറയുന്നു? ഈ നിർണായക ഇടപെടലുകൾ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് പ്ലേറൈറ്റിന്റെയും ലൈറ്റ്ഹൗസിന്റെയും ശക്തി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഒരു പ്ലേറൈറ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ആപ്ലിക്കേഷനെ ഒരു പ്രത്യേക അവസ്ഥയിലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുക (ഉദാഹരണത്തിന്, ലോഗിൻ ചെയ്യുക, കാർട്ടിലേക്ക് ഇനങ്ങൾ ചേർക്കുക), തുടർന്ന് ആ പേജ് അവസ്ഥയിൽ ഓഡിറ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ലൈറ്റ്ഹൗസിന് നിയന്ത്രണം കൈമാറുക എന്നതാണ് ഒരു സാധാരണ പാറ്റേൺ. ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ഒരു കാഴ്ച നൽകുന്നു.

ഉപസംഹാരം: ഒരു പെർഫോമൻസ് സംസ്കാരം കെട്ടിപ്പടുക്കൽ

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് നിരീക്ഷണം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് വെറും ടൂളുകളെയും സ്ക്രിപ്റ്റുകളെയും കുറിച്ചല്ല; പ്രകടനം ഒരു പങ്കുവെച്ച ഉത്തരവാദിത്തമാകുന്ന ഒരു സംസ്കാരം വളർത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. പ്രകടനം ഒരു ഒന്നാംതരം ഫീച്ചറായി, അളക്കാവുന്നതും വിട്ടുവീഴ്ചയില്ലാത്തതുമായി പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, അത് വികസന പ്രക്രിയയുടെ ഒരു അവിഭാജ്യ ഘടകമായി മാറുന്നു, അല്ലാതെ പിന്നീട് ചിന്തിക്കേണ്ട ഒന്നല്ല.

ഒരു റിയാക്ടീവ്, മാനുവൽ സമീപനത്തിൽ നിന്ന് ഒരു പ്രോആക്റ്റീവ്, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പൈപ്പ്ലൈനിലേക്ക് മാറുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ നിരവധി നിർണായക ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നു:

• ഉപയോക്തൃ അനുഭവം സംരക്ഷിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളെ ബാധിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് പെർഫോമൻസ് റിഗ്രഷനുകൾ തടയുന്ന ഒരു സുരക്ഷാ വലയം നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
• വികസന വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുക: ഉടനടി ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നതിലൂടെ, പ്രശ്നങ്ങൾ വേഗത്തിലും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും പരിഹരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ഡെവലപ്പർമാരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു, ഇത് ദൈർഘ്യമേറിയതും വേദനാജനകവുമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സൈക്കിളുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു.
• ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക: വാസ്തുവിദ്യാപരമായ തീരുമാനങ്ങളെ നയിക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലെ നിക്ഷേപങ്ങളെ ന്യായീകരിക്കാനും കഴിയുന്ന പ്രകടന പ്രവണതകളുടെ സമ്പന്നമായ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

യാത്ര ചെറുതായി ആരംഭിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രധാന ശാഖയിലേക്ക് ഒരു ലളിതമായ ലൈറ്റ്ഹൗസ് CI ചെക്ക് ചേർത്തുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കുക. ഒരു യാഥാസ്ഥിതിക പെർഫോമൻസ് ബജറ്റ് സ്ഥാപിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ടീം ഫീഡ്‌ബാക്കുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ കവറേജ് പുൾ അഭ്യർത്ഥനകളിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിക്കുക, കൂടുതൽ വിശദമായ മെട്രിക്കുകൾ അവതരിപ്പിക്കുക, നിർണായക ഉപയോക്തൃ യാത്രകൾ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കുക. പ്രകടനം ഒരു തുടർച്ചയായ യാത്രയാണ്, ലക്ഷ്യമല്ല. ഒരു പ്രോആക്റ്റീവ് പൈപ്പ്ലൈൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ ഷിപ്പ് ചെയ്യുന്ന ഓരോ കോഡ് ലൈനും നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ആസ്തിയെ മാനിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു: അവരുടെ സമയം.